ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#AI adoption

2 บทความ

Karpathy: ช่องว่างความเข้าใจเรื่องความสามารถ LLM กำลังกว้างขึ้นเป็น 'กรวย' — 6 พันล้านคนแทบไม่เคยใช้ แต่ราว 5,000 คนเห็นระบบระดับ frontier ภายในแล็บ
ความเห็น

Karpathy: ช่องว่างความเข้าใจเรื่องความสามารถ LLM กำลังกว้างขึ้นเป็น 'กรวย' — 6 พันล้านคนแทบไม่เคยใช้ แต่ราว 5,000 คนเห็นระบบระดับ frontier ภายในแล็บ

Andrej Karpathy โพสต์ประเมินคร่าวๆ ว่าคนราว 75% ของโลกแทบไม่เคยใช้ LLM, ~20% ใช้แชตบอตฟรีเป็นครั้งคราว, ~0.2% (ราว 20 ล้านคน) ใช้เอเจนต์ระดับ frontier ทำงานโค้ดและคณิตศาสตร์จริงจัง และมีเพียงราว 5,000 คนที่เข้าถึงระบบภายในแล็บ ช่องว่างนี้เกิดจากขนาดของโจทย์, ความสามารถที่ไม่สม่ำเสมอ (jaggedness) และระดับการเข้าถึง

· อ่าน 5 นาที
คุยกับ AI แล้วรู้สึกว่า 'ง่ายนี่หว่า'? — แผนที่ภูเขาน้ำแข็งของสิ่งที่ต้องรู้จริง ก่อนเอา AI เข้า production
ความเห็น

คุยกับ AI แล้วรู้สึกว่า 'ง่ายนี่หว่า'? — แผนที่ภูเขาน้ำแข็งของสิ่งที่ต้องรู้จริง ก่อนเอา AI เข้า production

ตอนนี้แทบทุกองค์กรกำลัง 'เพ้อ' กับการเอา AI มาใช้ในงานจริง — เพราะการคุยกับแชตบอตสิบนาทีสร้างความมั่นใจผิด ๆ ว่ามันง่าย บทความนี้กางแผนที่สิ่งที่อยู่ใต้ผิวน้ำ: model type, RAG, agent loop, harness, server-driven UI, evals, security แล้วชวนถามตัวเองว่าเราเข้าใจจริง หรือแค่มโนไปเอง

· อ่าน 10 นาที